重点通报！OpenAI 年化营收翻倍至 34 亿美元，AI 商业化进程加速

OpenAI 年化营收翻倍至 34 亿美元，AI 商业化进程加速

北京，2024年6月14日 - 据外媒报道，人工智能公司 OpenAI 近日宣布，其年化营收在过去约半年时间里翻倍至34亿美元，展现出强劲的增长势头。这一数字也表明，即便是在竞争激烈的AI领域，OpenAI依然保持着高速发展态势。

营收增长背后的原因

OpenAI 营收的快速增长主要得益于以下几个因素：

• ChatGPT 的成功: ChatGPT 是一款由 OpenAI 开发的大型语言模型聊天机器人，能够生成逼真的人类对话。自发布以来，ChatGPT 迅速走红，吸引了大量用户和开发者。OpenAI 通过向使用 ChatGPT 的开发者收取费用来获取营收。
• 与微软的合作: OpenAI 与微软建立了密切的合作关系，微软将 OpenAI 的 AI 模型整合到其 Azure 云平台中。这为 OpenAI 带来了大量的潜在客户，也为其营收增长做出了贡献。
• 其他业务: 除了 ChatGPT 和与微软的合作之外，OpenAI 还提供其他一些 AI 产品和服务，例如 API 和咨询服务。这些业务也为 OpenAI 的营收增长做出了贡献。

AI 商业化进程加速

OpenAI 年化营收翻倍，是 AI 商业化进程加速的一个重要标志。近年来，随着 AI 技术的不断发展，其商业应用也越来越广泛。越来越多的企业开始采用 AI 技术来提高效率、降低成本、创造新的产品和服务。这为 AI 公司带来了巨大的市场机遇。

未来展望

随着 AI 技术的不断成熟和商业应用的不断深入，OpenAI 等 AI 公司有望获得更大的发展空间。未来，OpenAI 将继续专注于 AI 技术研发，并推出更多创新产品和服务，推动 AI 商业化进程加速。

以下是一些关于 OpenAI 的更多信息：

• OpenAI 成立于 2015 年，由埃隆·马斯克、萨姆·阿尔特曼等知名人士创立。
• OpenAI 的目标是开发安全、有益于全人类的通用人工智能。
• OpenAI 在美国、加州设有总部，并在世界各地设有办事处。

媒体联系

OpenAI 公关部

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。